Studenții Facultății de Automatică și Calculatoare de la Universitatea Tehnică „Gheorghe Asachi” din Iași (TUIASI) au obținut rezultate remarcabile la competiția internațională WiDS Datathon++ 2025 University Challenge, clasându-se pe locurile 1, 3 și 5 mondial. Echipa TUIASI_FML_AISynergy (Maria-Gabriela Fodor, Teodor Gorghe) a câștigat competiția, urmată de TUIASI_FML_Divine_Intervention (locul 3 mondial – Radu-Iulian Chircă, Rareș Leonte) și TUIASI_FML_AI_MASTERS (locul 5 mondial – Otilia-Ariadna Țurcanu, Andra-Teodora Samachiș, Marian Flămînzanu, Victor-Andrei Căbulea). Alte echipe ale TUIASI s-au clasat în top 20 global, dintr-un total de 55 de echipe internaționale. Competiția, desfășurată între septembrie 2024 și iunie 2025, a fost organizată de „Women in Data Science” (WiDS), în colaborare cu universități precum Cornell și UC Santa Barbara, și a avut ca temă: „Unraveling the Mysteries of the Female Brain”. Potrivit unui comunicat, la WiDS Datathon++ 2025 a fost necesară dezvoltarea unor modele de învățare automată pentru predicția vârstei copiilor/adolescenților, folosind date de tip fMRI și meta-date despre pacient și mediul în care acesta trăiește. Aceste modele pot oferi informații utile despre dezvoltarea cognitivă a copiilor/adolescenților și pot ajuta la detectarea precoce a unor eventuale probleme. „Din punct de vedere științific, aspectul care îmi place cel mai mult la WiDS Datathon++ este că datele oferite de organizatori sunt reale, neprelucrate, eterogene, și astfel studenții pot învăța multe lucruri utile despre pașii de analiză a datelor și preprocesare. Sperăm că le-am trezit interesul pentru domeniu și că îi vom regăsi pe mulți printre participanții de la edițiile viitoare. Nivelul de complexitate al problemei a fost mai ridicat decât în competiția precedentă, WiDS Datathon Global Challenge, dat fiind că a fost necesară predicția unei valori numerice. În plus, setul de date a fost extins și a inclus numeroase caracteristici, dintre care unele s-au dovedit redundante sau irelevante. Toate echipele au rezolvat același proiect; metodele folosite au fost însă diferite”, a declarat conf. dr. ing. Lavinia Ferariu, coordonatoare a pregătirii studenților. CITESTE SI: TUIASI a premiat 22 de absolvenți pentru lucrările lor de licență și disertație La rândul său, Maria-Gabriela Fodor (locul 1, echipa AI Synergy) a susținut că succesul obținut a reprezentat o bucurie și o satisfacție mare. „După multe ore de analiză, testări și ajustări, să vezi că rezultatele reflectă munca ta este o confirmare că drumul ales este cel potrivit. Am reușit să-mi dezvolt abilități esențiale și să ating acest rezultat datorită profesorilor dedicați și mediului academic de la TUIASI”, a menționat aceasta. Teodor Gorghe, colegul său de echipă, a completat că pe parcursul competiției, clasamentul în timp real a devenit o obsesie. „Am avut un moment de bucurie imensă atunci când una dintre metodele noastre a obținut un scor public de 1.66, urcând pe locul 5! Acel succes timpuriu a fost o motivație uriașă. Alimentați de acel rezultat, am început munca de anduranță. Am ajuns să trimitem 52 de soluții, căutând în permanență o variantă mai bună. TUIASI reprezintă pentru mine ecosistemul perfect pentru performanță în IT. Faptul că sunt student aici este o mare mândrie”, a precizat tânărul. Conf. dr. ing. Lavinia Ferariu a precizat că TUIASI va continua participarea și la edițiile viitoare. „Organizatorul principal, «Data Science Stanford», ne-a anunțat că vor fi propuse proiecte axate pe probleme de mediu. Câțiva studenți vor participa în septembrie și la un datathon axat pe aplicații ale inteligenței artificiale în domeniul financiar”, a subliniat aceasta.