Update 2 luni în urmă
Timp de citire: 2 minute
Articol scris de: Maria Simionescu
Prof.univ.dr.habil.ing. Nicanor Cimpoeșu subliniază că inteligența artificială nu mai este o opțiune, ci o competență obligatorie pentru viitorii ingineri, inclusiv în domeniul științei materialelor. Pentru a fi pregătiți, studenții trebuie să aibă o bază solidă de cunoștințe și să fie deschiși către programare și colaborare cu specialiști în AI.
Profesorul recomandă utilizarea unor platforme educaționale interactive, precum Teachable Machine sau Google Colab, care facilitează învățarea AI fără a necesita cunoștințe avansate de programare. Astfel, studenții pot experimenta direct în domeniul lor profesional, aplicând noile tehnologii.
Printre instrumentele avansate destinate cercetării se numără Materials Project, o platformă pentru predicția proprietăților materialelor, și biblioteca Python Matminer, utilă pentru procesarea datelor complexe. Aceste instrumente asigură o legătură între educație și cercetarea aplicată în domeniul materialelor.
Conform informațiilor publicate de ziaruldeiasi.ro, este important ca studenții să înceapă cu exemple interactive, apoi să aplice AI în proiecte reale, folosind resurse precum Google Colab sau Orange Data Mining. Astfel, viitorii ingineri vor putea să utilizeze eficient inteligența artificială în cariera lor.
O inițiativă interesantă a ZDI constă în organizarea unui dialog pe tema „Inteligența artificială, prezent și viitor”, la care sunt invitați trei roboți reprezentativi din domeniu: ChatGPT, Gemini 3 și Microsoft 365. Opiniile exprimate de aceștia sunt prezentate fără modificări, iar cititorii sunt încurajați să le evalueze.
Google își propune să transforme modul în care funcționează serviciul său de e-mail prin introducerea AI Inbox. Acesta va utiliza inteligența artificială pentru a extrage esența informațiilor din mesajele primite, conform news.ro.
În cadrul Forumului Economic Mondial de la Davos, Dario Amodei, CEO al companiei de inteligență artificială Anthropic, a lansat o critică severă la adresa politicii tehnologice a Statelor Unite. Potrivit ziaruldeiasi.ro, acesta consideră că decizia Washingtonului de a permite Nvidia să vândă microcipuri avansate Chinei este „aproape echivalentă cu a vinde arme nucleare Coreei de Nord”.
În lupta globală pentru avansarea roboților umanoizi, trei proiecte recente — AIDOL din Rusia, Atlas de la Boston Dynamics (SUA) și T800 de la EngineAI (China) — evidențiază discrepanțele dintre așteptările mediatice și performanțele efective ale tehnologiei, conform ziaruldeiasi.ro.